Industrial AI für auftragsbezogene Fertigung

Präzisere Planzeiten für bessere Kalkulation und Produktionsplanung

kAIzen Innovations unterstützt Fertigungsunternehmen dabei, Vorgabezeiten, Kostenkalkulationen und Produktionsplanung datenbasiert zu verbessern - mit KI, die aus realen Produktionsdaten lernt.

rund 2/3 geringere Abweichung bestehender ERP-Vorgabezeiten in einem ersten Anwendungsfall.

Ausgangslage

Jeder Auftrag ist anders. Viele Planzeiten bleiben trotzdem gleich.

In kundenindividueller Fertigung unterscheiden sich Produkt, Material, Arbeitsplan, Bearbeitungsschritte und Fertigungsbedingungen von Auftrag zu Auftrag. Trotzdem arbeiten viele Unternehmen mit historischen Schätzwerten, Excel-Tabellen, manuell gepflegten Arbeitsplänen und selten aktualisierten ERP-Daten.

Heute

  • historische Schätzwerte in Kalkulation und Arbeitsvorbereitung
  • Excel-Tabellen neben ERP- und PPS-Systemen
  • manuell gepflegte Arbeitspläne und Rückmeldungen
  • selten aktualisierte Vorgabezeiten

Auswirkungen

  • ungenaue Vorgabezeiten
  • fehlerhafte Kostenkalkulationen
  • unrealistische Liefertermine
  • schlechtere Ressourcenauslastung
  • hoher manueller Aufwand
  • Margenverluste
  • unzufriedene Kunden

kAIzen Intelligence Loop

kAIzen Intelligence Loop: Lernende Planung statt statischer Schätzwerte.

kAIzen verbindet Auftragsdaten, Produktionsrückmeldungen und KI-Auswertung zu einem kontinuierlich lernenden Optimierungskreislauf. Aus realen Produktionsdaten entstehen dynamische Vorgabezeiten, realistischere Liefertermine und bessere Entscheidungsgrundlagen.

Auftragsdaten erfassen

Relevante Merkmale aus ERP, PPS, Arbeitsplan und Produktstruktur werden strukturiert für die Analyse nutzbar gemacht.

Ist-Zeiten rückmelden

Produktionsfortschritte, reale Zeiten und operative Rückmeldungen fließen aus dem Fertigungsprozess zurück.

KI analysiert Muster

Die KI erkennt Zusammenhänge zwischen Auftragseigenschaften, Arbeitsschritten, Abweichungen und realen Durchlaufzeiten.

Planzeiten optimieren

Statische Vorgaben werden zu dynamisch verbesserten Planungsgrundlagen für neue und wiederkehrende Aufträge.

Kalkulation und Planung verbessern

Kalkulation, Vertrieb und Produktionsplanung erhalten belastbarere Werte für Termine, Kosten und Kapazitäten.

Nutzen

Weniger Schätzungen. Mehr Planungssicherheit.

kAIzen hilft, reale Produktionsdaten in bessere Planungsgrundlagen zu verwandeln - ohne bestehende ERP- oder PPS-Systeme abzulösen.

Vorher

  • ungenaue Vorgabezeiten
  • fehlerhafte Kostenkalkulationen
  • unrealistische Liefertermine
  • hoher manueller Aufwand
  • schlechte Ressourcenauslastung
  • Margenverluste
  • unzufriedene Kunden

Mit kAIzen

  • präzisere Kalkulationen
  • realistischere Liefertermine
  • bessere Produktionsauslastung
  • höhere Transparenz
  • kontinuierliche Verbesserung
  • weniger manuelle Nacharbeit
  • bessere Entscheidungsgrundlagen

Präzisere Kalkulation

Angebote können auf belastbareren Planzeiten und realen Fertigungsmustern aufbauen.

Realistischere Liefertermine

Planung und Vertrieb erhalten bessere Werte für Terminfindung und Kundenzusagen.

Bessere Produktionsauslastung

Kapazitäten werden nachvollziehbarer geplant, weil Abweichungen systematisch sichtbar werden.

Kontinuierliche Verbesserung

Jede Rückmeldung aus der Produktion kann die Datenbasis für künftige Entscheidungen verbessern.

Pilotfähig Nutzen und Integrationsweg werden anhand Ihrer eigenen Produktionsdaten geprüft.

Zielgruppen

Entwickelt für Fertiger, bei denen jeder Auftrag anders ist.

kAIzen adressiert Unternehmen mit variantenreichen Aufträgen, heterogenen Arbeitsplänen und hohem Anspruch an Kalkulations- und Planungssicherheit.

Unternehmenstypen

Engineer-to-Order-Unternehmen Make-to-Order-Unternehmen High-Mix-Low-Volume-Fertiger Maschinenbau Anlagenbau Metallverarbeitung Sonderfertigung Komponenten- und Baugruppenfertigung

Rollen im Unternehmen

Geschäftsführung Arbeitsvorbereitung Produktionsleitung Kalkulation Vertrieb Controlling ERP- und Digitalisierungsverantwortliche

Module

Zwei Module. Ein lernender Kreislauf.

kAIzen verbindet Kalkulationsintelligenz mit realen Produktionsrückmeldungen und ergänzt bestehende ERP- und PPS-Strukturen.

kAIzen Calculate

kAIzen Calculate analysiert historische Aufträge, Arbeitspläne, Produktmerkmale und Fertigungsdaten. Daraus berechnet das System dynamische Vorgabezeiten für neue und wiederkehrende Aufträge.

  • genauere Kostenkalkulation
  • fundiertere Angebotserstellung
  • realistischere Liefertermine
  • bessere Entscheidungsgrundlagen für Vertrieb und Kalkulation

kAIzen Production

kAIzen Production ist das digitale Auftragsrückmeldesystem. Es erfasst Ist-Zeiten, Fortschritte, Rückmeldungen und Produktionsdaten direkt aus dem Fertigungsprozess.

  • digitale Erfassung realer Produktionsdaten
  • transparente Fortschrittsrückmeldung
  • bessere Datenbasis für KI-Auswertung
  • kontinuierliche Verbesserung der Planungsqualität

ERP-Integration

kAIzen ergänzt bestehende ERP- und PPS-Systeme, statt sie zu ersetzen. Die Lösung kann an vorhandene Datenstrukturen angebunden werden und macht bestehende Systemdaten dynamischer, aktueller und entscheidungsrelevanter.

  • Anbindung an vorhandene Datenstrukturen
  • bessere Nutzung bestehender Systemdaten
  • schrittweise Integration in bestehende IT-Landschaften
  • keine Ablösung des ERP-Systems erforderlich

kAIzen ersetzt Ihr ERP nicht - kAIzen macht Ihre vorhandenen Produktionsdaten intelligenter nutzbar.

Pilotprojekt

Testen Sie kAIzen mit Ihren eigenen Produktionsdaten.

Der beste Weg, den Nutzen von kAIzen zu bewerten, ist ein konkreter Anwendungsfall mit realen Unternehmensdaten. Im Pilotprojekt prüfen wir Datenlage, Potenzial und Integrationsweg pragmatisch und messbar.

ERP- und Kalkulationsdaten analysieren

Gemeinsam prüfen wir vorhandene Datenquellen, Arbeitspläne und relevante Kalkulationslogik.

Geeignete Auftragsdaten auswählen

Ein überschaubarer, repräsentativer Datenbereich bildet die Grundlage für den Pilot.

Vorgabezeiten und Ist-Zeiten vergleichen

Bestehende ERP-Vorgaben werden mit realen Produktionsrückmeldungen gegenübergestellt.

Optimierte Planzeiten berechnen

KI-gestützte Auswertung zeigt, wo dynamischere Planungsgrundlagen entstehen können.

Wirtschaftliches Potenzial bewerten

Die Ergebnisse werden mit Blick auf Kalkulation, Termine, Auslastung und Aufwand eingeordnet.

Integrationskonzept ableiten

Zum Abschluss entsteht ein konkreter Vorschlag für Datenanbindung, Prozess und nächste Schritte.

Datenschutz

Produktionsdaten sind sensibel. Kontrolle bleibt entscheidend.

kAIzen wird mit Blick auf Datenhoheit, klare Zuständigkeiten und bestehende IT-Strukturen geplant. Im Pilotprojekt wird gemeinsam geprüft, welche Daten wirklich benötigt werden.

Klare Datenzugriffsrechte

Zugriffe werden rollen- und projektbezogen abgestimmt, damit nur benötigte Daten verarbeitet werden.

Transparente Datenverarbeitung

Datenquellen, Verarbeitungsschritte und Ergebnisse werden nachvollziehbar dokumentiert.

Kundenspezifische Datenquellen

Die relevanten ERP-, PPS- und Produktionsdaten werden pro Unternehmen gemeinsam abgegrenzt.

Schutz sensibler Produktionsdaten

Produktions- und Kalkulationsdaten werden nicht unnötig offengelegt oder zweckfremd genutzt.

Bestehende IT-Strukturen

Integration und Betrieb orientieren sich an vorhandenen Systemen, Prozessen und Sicherheitsanforderungen.

Prüfung im Pilotprojekt

Vor der Umsetzung wird bewertet, welche Daten für den konkreten Anwendungsfall erforderlich sind.

Bereit für präzisere Kalkulation und bessere Produktionsplanung?

Sprechen Sie mit uns über Ihre aktuellen Herausforderungen in Kalkulation, Vorgabezeitermittlung und Produktionsplanung. Gemeinsam prüfen wir, ob kAIzen Ihre bestehenden ERP- und Fertigungsdaten in bessere Planungsgrundlagen verwandeln kann.

Kontakt

Lassen Sie uns Ihren Anwendungsfall prüfen.

Beschreiben Sie kurz Ihre Fertigungsumgebung und die aktuelle Herausforderung. Wir melden uns zur Abstimmung eines Demo- oder Pilotgesprächs.

Direkter Kontakt info@kaizen-innovations.com

Ihre Angaben werden zur Bearbeitung Ihrer Anfrage verwendet. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.